刘韵洁：互联网+重塑医疗康健将来

跟着宽带收集、云计较、年夜数据、人工智能、区块链等技能的蓬勃成长与迭代更新，互联网为传统医疗卫生行业提供了源源不竭的成长动力。

作者： 谢飞 来历： 中国IDC圈 2018-08-17 11:18:14

跟着宽带收集、云计较、年夜数据、人工智能、区块链等技能的蓬勃成长与迭代更新，互联网为传统医疗卫生行业提供了源源不竭的成长动力。

由国度卫生康健委国际交流与互助中央以及中国信息通讯研究院结合主理，中国病院协会、北京病院协会协办的 一带一起 互联网+医疗康健年夜会。于2018年8月17-19日于北京国度集会中央召开。

如下是中国项目院院士、北京工业年夜学北京将来收集科技立异中央主任刘韵洁《互联网+重塑医疗康健将来》演讲实录：

尊重的列位专家各人早上好，我此刻给各人报告请示的标题问题就是 互联网+AI助力医疗康健的成长 ，梗概报告请示三个内容：

第一个内容就关在行业成长的环境，起首谈谈收集，互联网颠末40多年靠近50年的成长，梗概履历三个阶段：第一个阶段各人知道互联网重要于科研部分使用。第二个互联网，互联网此刻进入第三个阶段叫它将来收集如许一个成长阶段，这个收集的成长阶段特色就是最先给实体经济要深度交融，跟财产界，包孕跟医疗的行业深度交融，这内里带来新的应战以及新的时机。工业互联网，发财国度本来是由于劳动力的成本，要把打造业转移到成长中国度，此刻又把打造业回归到本国度去，借助互联网来提高出产效率。互联网与实体经济的交融，以及行业的交融有很是年夜的成长空间。

互联网于整个GDP傍边的比例叫IGDP，于2013年的时辰，咱们国度IGDP梗概是4.4%，起首，美国其时是10.3，我国确凿进入了互联网，有人猜测到2025年，这个比例会增加到7%到22%，有很是广漠的远景，全世界都于这方面做结构。

医改是我国庞大的应战以及时机，我国事成长中国度，人口浩繁，医疗资源匮乏，并且又分配的不匀称，此刻看病难、看病贵这些问题一直解决不了，经由过程跟医疗，经由过程互连技能，经由过程AI技能来促成医改，好比说分级诊疗，这个方面就会阐扬很是年夜的一个作用。分级诊疗此刻经由过程年夜数据的技能，已经经于甘肃省7家病院于跟他们谈互助，签署了互助的合同，就是医联体的鼎新，最下层的诊疗装备、医生都很是匮乏，怎么样经由过程AI技能，经由过程互联网技能解决这些荒僻的问题，这是一个很是年夜的鼎新的阻力，并且咱们也取患上一些好的结果。

经由过程互联网以及人工智能这个方面的成长医疗年夜数据的堆集很是快，IDC猜测于2020年医疗数据将到达40万亿GB，这些数据这部门都长短布局化的数据，这些方面提出了一些新应战以及要求。

于信息化方面的意愿，医疗体系从病院的信息化到病院的收集化，此刻到了第三个阶段，经由过程年夜数据，经由过程AI来晋升医疗的程度，也晋升遍及办事的威力。

第二部门就是将来收集以及人工智能助力医疗将来成长，医疗这个行业的环境起首从泛于的感知到整个收集的构建，之后到传输的运用，整个医疗系统的运用都贯串着三个条理。起首是感知，此刻医疗手腕各类测试、感知装备各人都于慢慢使用，可是各人碰到的一个问题，这个尚未很好的普及，也没有很好被各人所接管。每一个人都有许多如许小的装备，测血压、心率方方面面的，这内里就是怎么可以或许更自制、更快捷，更能用在各人的糊口习气，这些方面另有很年夜的空间，尤为于成本方面。

可是再这个方面用的不太好的一个很主要的缘故原由，除了了感知之外，最主要的是这些数据给咱们带来多年夜的帮忙？是有限或者者不成靠，怎么经由过程年夜数据，经由过程人工智能把这些泛于感知的日常平凡丈量的信息真正有助在每一个人的康健，这方面的应战也是很年夜的时机。

要做这些点就是要有一个很是好的收集，很是发财、利便的收集，于将来网的范畴提出一个新的架构，新收集的形态来满意这个工作。各人想想，长途医疗未来都是3D，超高清的视频，以至未来有一天会全时视频来长途引导手术，这个时辰假如收集断了，或者者收集妨碍，会孕育发生很是严峻的后果，怎么可以或许确包管超高层、年夜流量3D的传输可以或许包管，就需要新的收集，需要一个靠得住的，可定制的收集。

关在收集我国正于实行一个年夜的科学项目，就是将来收集的技能举措措施的工程，天下40个都会，梗概130多个边沿收集，许多省市又把如许一个收集架构到许多省市的地市，这彻底可以按照差别的营业定礼服务的收集，此刻已经经正式启动，来岁就能够于部门都会开通。有了如许一个收集之后，医疗系统的办事，这些资源必定也是要云化，包孕����APP云平台，包孕一些羁系的平台或者者面临家庭办事的一些平台，或者者一些检测的平台，这些工具都是经由过程一个新的收集架构架上一些人工智能阐发办事平台，各人综合于一路提供各个条理医疗系统办事。

于聪明处置惩罚方面，医疗年夜数据这方面，这个空间长短常伟大的。美国猜测每年有3000亿到4500亿如许一个总价值的医疗系统办事，咱们国度每一年有4万亿，于医疗年夜数据、聪明处置惩罚这方面外洋也有一些这方面的猜测。

第三个方面就是财产化成长的一些摸索，于北京工业年夜学，咱们一个团队于医疗年夜数据人工智能这方面做的事情跟各人做一个报告请示。重要是引进海外的一些高真个专家，联合中国一些庞大的需求来开展的一些研究，取患上一些结果环境。起首，于慢病医治方面，由于中国的慢病长短常年夜量的一个群体，这个慢病怎么造成的，怎么一个机理，怎么有助在他们痊愈，这是一个很是年夜的应战。此刻团队就是经由过程对于平凡类型数据的好比说糊口习气的数据，另行查抄的数据，包孕影像的数据，经由过程及其的迭代的进修，于脑卒中方面取患了很是年夜的好的成果。末了成立一个合适中国老黎民身体环境的一个模子，这个预警的成果梗概能到达62%如许一个比例，这个环境可以说咱们到达很是好的程度。这个对于医疗用度的结算会孕育发生很是年夜的作用，以是这个结果许多部分于跟咱们推广如许一个结果。

除了了脑卒中之外，还于关在慢病预警方面做出一些新的模子，经由过程49万条糊口史关的数据于这方面取患上一些好的结果。别的于血糖基在一百多项体症的特色，对于血糖的猜测也取患上一些结果，这些结果已经经于美国的一些病院获得一些运用，这些结果于国际顶尖学刊方面也获得发布，成立一些好的模子和洽的算法。提出一个慢病治理平台，一个云平台，这个平台已经经获得了及格的天资，这个平台也是跟协以及病院经由过程600万个病例，于这个根蒂根基上成立起如许一个平台，平台也是办事到天下30多个机构，梗概有10万人于这方面提供了一个办事。这个办事方面由于时间问题，对于在血糖、骨密度、血汗管均可以做出一些很好的猜测，这是猜测的成果，这是漫衍的一些环境。

于心电图方面，由于心电图方面许多如许的运用，尤为于下层怎么诊断出它的异样环境每每有很年夜的一些误判的成果。提出来一个多标准的矩阵神经收集，这个神经收集取患上的成果也发布于一些顶级国际学刊上，实践测试成果傍边可以看到，远远优在其他国度偕行的程度。这个方面已经经最先于运用，委托他们做测试，天天判定的量很是正确。

别的就是ICU，这个也是很年夜的应战，能不克不及经由过程人工智能提高它的痊愈程度，咱们取患上很是好的结果，固然，这个结果是于美国起首最先运用，灭亡率从27%降到12%，这个结果于定级刊物上也获得成长，这个结果咱们此刻于中国儿童病院ICU病房医治，天下十几家儿童病院ICU病房的医治，这方面我想会取患上很是年夜的一个成果。并且各人对于儿童康健的痊愈会很是忠厚的。

这个方面我只讲几个例子，于人工智能经由过程年夜数据来帮忙咱们老黎民可以或许更好的相识本身的环境，实时的获得医治，这个空间很是伟大。

我但愿经由过程跟各人的互助做出更好的成就，谢谢各人！

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