英伟达看好的5家医疗AI创业公司

据VentureBeat报导，作为Nvidia Inception工程的一部门，英伟达CEO黄仁勋上周主理了一场竞选赛。

作者： 年夜康健派编纂 来历： 本站原创 2018-06-04 12:15:16

据VentureBeat报导，作为Nvidia Inception工程的一部门，英伟达CEO黄仁勋上周主理了一场竞选赛，他以及一个专家组从三年夜种别的2000多家AI创业公司中，选出了14家最优异的AI草创公司，获奖者将会于5月10日的英伟达GPU技能年夜会上分享150万美元的现金。

该勾当的评委包孕富达投资公司投资司理Gavin Baker，高盛半导体投资银行营业全世界卖力人Ta妹妹y Kiely，软银集团投资者Shu Nyatta，Coatue Management高级总监 Thomas Laffont，和Microsoft加快器全世界首席技能官Prashant Sharma.

英伟达营业成长副总裁Jeff Herbst暗示，英伟达但愿创立一个成心义的奖项，来展示优异AI创业公司的惊人事情。每一个种别中将有一位获胜者，将会得到37.5万美元，每一个种别的亚军将得到12.5万美元。

而今朝，英伟达正于从 600多家参赛者中，筛选最具 社会影响 的5家AI草创公司，他们都于医疗范畴。

一、 Genetesis（心脏病检测AI公司）

今朝因胸部痛苦悲伤，美国每一年会有1000万次的急诊室拜候量，用度高达66亿美元。然而，急诊室很难区别心脏相干的痛苦悲伤。

Genetesis首席履行官Peeyush Shrivastava说，Genetesis正于使用深度进修、传感器以及物理学来准确诊断胸痛。凡是，您必需毗连到心电图机（EKG），但其成果其实不是确定性的，是以你必需还要做一个6小时的肌钙卵白测试。但其成果也不是确定性的，是以你可能还需要做其他的一些测试。整个历程需要数小时，而且大夫常常让病人多不雅察一下。

然而，约莫5％的患者被送回家中，没有诊断出心脏病。还有2%的病人逝世于家中。同时，约有4.94亿美元用在其实不适合的压力检测。

据Shrivastava先容，Genetesis已经经创立了一个基在生物磁性成像体系的测试，该体系监测从胸部天然发出的弱磁场。它能孕育发生一个3D 心脏舆图，来告诉大夫你是否患有心脏病。护士或者技能职员可以以无创的体式格局于90秒内对于患者举行评估，来决议患者是否需要医治。

该体系使用GPU加快AI举行诊断，生物磁性成像也能够运用在脑、肝以及胎儿等其他测试。该体系可认为患者创立数千个1毫米分辩率的3D舆图。

Genetesis在2013年9月于辛辛那提建立，拥有约15名员工，并从Mark Cuban、CincyTech、Wilson Sonsini、Danmar Capital以及 43North等公司筹集了190万美元。

二、Lunit（乳腺癌检测AI公司）

Lunit正于开发深切进修软件，用在医学诊断难以发明的问题，如呼吸癌。

Lunit 总部设于首尔，正于使用3D成像以及深度进修技能，对于乳腺举行检测。于美国，每一年将花了100亿美元举行乳腺癌检测。

其CEO Anthony Paek暗示，于筛查测试中，约莫有20％的肺癌以及乳腺癌被漏掉。而大夫使用Lunit的技能，将其准确诊断率从80％提高到83％。此外于测试中，Lunit已经经击败来自IBM以及Microsoft等其他公司的团队。

Lunit预备数据，练习其神经收集，然后经由过程提供反馈以改良检测。Paek暗示，营业也能够扩展到其他医疗范畴，来检测其他类型的癌症。

Lunit在2013年8月建立，有30名员工。今朝已经经从Formation 八、SoftBank Ventures、Mirae-Asset Venture Investment、Intervest以及Kakao s K-Cube Ventures 公司召募了520万美元资金。Lunit的配合首创人来自韩国KAIST年夜学，并与韩国的主要医疗带领人互助。

三、Insilico Medicine（药物研发AI公司）

Insilico Medicine 的CEO Alexander Zhavoronkov暗示，医药研发是一项伟大的使命。每一个药物的研发费到达26亿美元，而于全世界研发这些药物的用度是1500亿美元。这就是为何于2014年，只要46种新药被推出，而新药研发的掉败率为92%.而且实际中有约6万中疾病。

Insilico Medicine正于经由过程AI技能来举行药物研发、生物标记物开发以及老化研究。Zhavoronkov暗示，其公司想晋升每一个人的生命周期品质（QALY ）。今朝，每一晋升一个单元QALY，将破费6万美元。而这将由新药物的研发所指导。

Zhavoronkov暗示，Insilico Medicine的深度进修技能运转于英伟达的GPU上，它可以用生物标记物来权衡一小我私家的春秋。该公司无数千种 引线 或者医治疾病的份子模子，他们经由过程于生物体模子中验证来提炼响应药物。

这类事情的许可证为从200万美元到3800万美元不等，这取决在成长水平。

Insilico医药公司建立在2014年1月，位在巴尔的摩。今朝拥有30名员工，并从MannBioinvest以及Deep Knowledge Vent公司召募了500万美元资金。

四、SigTuple（医疗数字化AI公司）

面临云云之多的致命疾病，你需要举行年夜量的医学测试。印度创业公司SigTuple但愿使用AI来提高各类筛选流程的速率、正确性以及一致性。它想让大夫为更多的病人办事，并削减过错率。还但愿能让病人对于医疗体系有更多决定信念。

SigTuple公司首席履行官Rohit Kumar Pandey暗示，其公司但愿经由过程提供智能的筛选方案来改进医疗行业。该公司正专一在疾病、医学专家以及装备等范畴。他还指出，世界上每一1000人中只要一位大夫。该公司可以经由过程使用AI来阐发视觉医学数据，并经由过程长途诊断血液、尿液以及精液测试来扩展办事范围。这使大夫可以或许长途为患者提供评估。

该公司创立了一种名为Shonit的装备，它可以得到血液测试成果并对于其举行数字化。Kumar Pandey暗示，今朝印度的血液检测用度约为4至10美元，而他的公司将只收取40美分至80美分，从而年夜幅度降低成本。

Kumar Pandey 指出，血液检测的解决方案今朝还于beta测试中。该公司将测试数据数字化并将其移到云端，进而AI可以阐发数据并将成果传给大夫。它联合了从云到长途医疗的一切。

SigTuple建立在2015年7月，位在印度班加罗尔，现有员工约30人。今朝它已经从Accel Partners、IDG、Endiya Partners、Pi Ventures、VH Capital以及Axilor Ventures筹集了640万美元资金。

此外，Kumar Pandey暗示，该公司只用了约莫30万美元，由于它以经可以营收。该公司估计来岁将会从印度市场得到1亿美元支出，并跟着时间推移， 将公司扩大到海外市场。

五、Bay Labs（超声图象医疗办事AI公司）

Johan Mathe大夫有一个预见，他可能有心脏病。他花了5年时间来不雅察，并验证本身确凿有心脏杂音。怎样解决这个问题呢？有无措施使超声波间接及时传送到你的全科大夫？这就是他开办Bay Labs的缘故原由。

Bay Labs正于致力在经由过程深度进修来解刻意脏超声图象问题。它于Nvidia GPU上运转其AI软件，及时举行培训，以更好的辨认超声图象。它还可以帮忙技能职员将超声波探头指导到切当的位置，以得到更好的患者数据。

它的解决方案是今朝速率的20倍，而且它的成本是此刻的八分之一。它将成本从400美元降低到每一次扫描50美元，而且每一年可以扫描五倍以上的患者。

湾试验室建立在2014年7月，现有员工约15人。今朝已经从Khosla Ventures以及Data Collective Venture Capital召募了不明数额的资金。

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